博客
关于我
LeetCode 486. 预测赢家(dp)
阅读量:226 次
发布时间:2019-03-01

本文共 903 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

题意

给定一个表示分数的非负整数数组,玩家1和玩家2将按照规则轮流从数组两端拿取分数。玩家1先手,随后玩家2从剩余的另一端拿取,依此类推,直到分数全部拿完。最终,总分数较高的玩家获胜。如果两人的总分数相等,玩家1仍为赢家。

解法

这个问题可以通过动态规划来解决。我们定义d[i][j]为从数组的第i个元素到第j个元素这段区间中,当前先手玩家能够获得的最大分数。递归关系式如下:

d[i][j] = max(a[i] - d[i+1][j], a[j] - d[i][j-1])

其中,a[i]表示当前玩家从左端拿取的分数,而a[j]表示从右端拿取的分数。玩家会选择使自己总分数最大的选项,即max(a[i] - d[i+1][j], a[j] - d[i][j-1])。

代码

class Solution {private:    int d[22][22];    int a[22];    int dp(int l, int r) {        if (l == r) {            return a[l];        }        if (d[l][r] != -1) {            return d[l][r];        }        return d[l][r] = std::max(a[l] - dp(l + 1, r), a[r] - dp(l, r - 1));    }    bool PredictTheWinner(std::vector
aa) { int n = aa.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i+1] = aa[i]; } dp(1, n); return d[1][n] >= 0; }};

这个代码定义了一个动态规划数组d[l][r],用于存储从位置l到r的最大分数差值。通过递归调用,计算出每个子区间的最优策略,最终判断玩家1是否能成为赢家。

转载地址:http://mwuv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenMCU(五):STM32F103时钟树初始化分析
查看>>
OpenMCU(四):STM32F103启动汇编代码分析
查看>>
OpenMetadata 命令执行漏洞复现(CVE-2024-28255)
查看>>
OpenMMLab | AI玩家已上线!和InternLM解锁“谁是卧底”新玩法
查看>>
OpenMMLab | S4模型详解:应对长序列建模的有效方法
查看>>
OpenMMLab | 【全网首发】Llama 3 微调项目实践与教程(XTuner 版)
查看>>
OpenMMLab | 不是吧?这么好用的开源标注工具,竟然还有人不知道…
查看>>
OpenMMLab | 如何解决大模型长距离依赖问题?HiPPO 技术深度解析
查看>>
OpenMMLab | 面向多样应用需求,书生·浦语2.5开源超轻量、高性能多种参数版本
查看>>
OpenMP 线程互斥锁
查看>>
OpenMV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
OpenObserve云原生可观测平台本地Docker部署与远程访问实战教程
查看>>
openoffice使用总结001---版本匹配问题unknown document format for file: E:\apache-tomcat-8.5.23\webapps\ZcnsDms\
查看>>
views
查看>>
OpenPPL PPQ量化(2):离线静态量化 源码剖析
查看>>
OpenPPL PPQ量化(3):量化计算图的加载和预处理 源码剖析
查看>>
OpenPPL PPQ量化(4):计算图的切分和调度 源码剖析
查看>>
OpenPPL PPQ量化(5):执行引擎 源码剖析
查看>>
openpyxl 模块的使用
查看>>
OpenResty & Nginx:详细对比与部署指南
查看>>